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시뮬레이션/디지털트윈 구축 (AUTOSIM)

가상 환경과 센서를 연동하여 알고리즘의 기능 및 성능을 자동 검증하는 시뮬레이션 기반 통합 검증 도구

고객 니즈

  • 실차 중심 검증

    실제 장비 및 도로 환경 활용에 따른
    과도한 비용과 시간 부담

  • 영향 분석 제약

    센서 조합 및 특정 주행 조건별 영향도
    분석의 물리적 한계

  • 수작업 위주 프로세스

    시나리오 정의와 테스트 수행의 수동
    작업에 따른 낮은 효율성

  • 정성적 결과 분석

    객관적인 데이터 비교 및 정량적 결과
    판정의 어려움

  • 테스트 커버리지 한계

    검증 범위 확장이 어려워 발생하는 미
    검증 영역 및 제약 존재

핵심 기능

  • 디지털 트윈 환경

    디지털 트윈 환경

    • 실제와 유사한 가상 도로, 차량, 센서 환경을 구축하여 현실적 상황 구현
  • 시나리오 자동 검증

    시나리오 자동 검증

    • 주행 시나리오 생성 및 대량의 반복 테스트를 자동 수행하는 체계 지원
  • 데이터 정량 분석

    데이터 정량 분석

    • 수집 데이터를 통한 알고리즘 성능 평가 및 결함 지점 자동 탐색
  • 분산 시스템 지원

    분산 시스템 지원

    • 고성능 센서의 실시간 연산을 위한 멀티 컴퓨팅 자원 활용

도입 효과

  • 검증 효율성 증대

    가상 환경 전환을 통해 실차 테스트 대비
    리소스 투입 및 기간 단축

  • 분석 정밀도 향상

    가상 센서 기반의 자유로운 구성으로
    조건별 알고리즘 영향 분석 가능

  • 테스트 커버리지 확대

    검증 자동화를 통해 잠재적 결함 식별 범위와
    시험 신뢰도 향상

  • 판정 명확화 지원

    객관적 데이터 분석 기반의 정량적 평가로
    결과 판정의 신뢰성 확보

적용 사례

  • ADAS 로직 검증
    Case

    ADAS 로직 검증

    대상
    AEB, FCW 등 제어 로직
    상황
    실차 테스트 전 로직의 정확성 확인 필요
    도구적용
    가상 주행 시나리오 및 시뮬레이션 환경 적용
    결과
    알고리즘 동작 유효성 확인 및 로직 최적화
  • 고성능 센서 시뮬레이션
    Case

    고성능 센서 시뮬레이션

    대상
    센서 퓨전 시스템
    상황
    단일 PC에서 대량의 가상 센서 실시간 연산이 불가능
    도구적용
    분산 컴퓨팅 기반 가상 센서 패키지 적용
    결과
    다수의 고성능 센서에 대한 실시간 연산 및 주행 시뮬레이션 구현
  • 데이터 기반 결함 탐색
    Case

    데이터 기반 결함 탐색

    대상
    품질 보증 프로세스
    상황
    수동 분석으로 결함 원인과 발생 지점 파악이 어려운 상황
    도구적용
    수집 데이터 기반 시나리오 분석 및 트리거링 기능 적용
    결과
    결함 지점 자동 탐색 및 분석 리포트 생성

지원 범위 및 환경

지원 언어 C/C++ / Python / MATLAB/Simulink
OS 환경 Windows 10, Linux Ubuntu
표준 규격 OpenDRIVE, OpenSCENARIO 기반의 맵 및 시나리오 데이터 호환
하드웨어 연동 시뮬레이터, 타겟 장비, 데이터 수집기(Collector), SSD Rack 등 외부 장비 연동 지원
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