AI Insight | 슈어소프트테크

"테스트 자동화의 기준이 달라지고 있습니다."

 

기존 테스트 자동화는 사람이 작성하고 실행하기 쉬운 구조가 중요했습니다.

하지만 AI가 테스트 시나리오를 분석하고, 코드를 생성하고,

실패 원인을 분석하는 단계까지 들어오면서

그 기준이 달라지고 있습니다.

 

 

이번 2026 AI Insight에서는 기존 자동화 프로젝트에서

AI를 통해 얻은 인사이트를 중심으로 살펴봅니다.

 

 

기존 자동화 코드는 AI에게 친절하지 않습니다.

 

Selenium 기반 자동화 코드는

XPath나 CSS Selector 중심으로 구성되는 경우가 많습니다.

 

이는 사람이 보기에도 의도를 파악하기 어려운 경우가 있고

AI 역시 해당 요소을 보고 정확한 판단을 하기 어렵다는 한계가 있습니다.

 

중요한 것은 프레임워크 교체가 아니라 구조의 재설계입니다.

 

Playwright 전환은 사용자의 인지 방식에 가까운 정보를 제공합니다.

즉, AI가 이해할 수 있는 '의미 중심의 자동화 구조'로 재설계한다는 점입니다.

 

 

Claude를 활용한 자동화 파이프라인은

자연어 시나리오를 입력하는 것에서 시작됩니다.

 

Claude는 시나리오의 의도를 분석하고, 기존 자동화 함수와

매칭한 뒤 실행 가능한 테스트 코드 초안을 생성합니다.

 

이 때 Claude Code와 Claude in Chrome을 분리하는 것이 중요합니다.

 

 

 

 

  

자동화 자산이 늘어나게 되면 AI가 생성해야 할 코드는 줄고,

기존 검증된 함수를 재사용하는 비율이 높아짐에 따라 그 효과는 더욱 커집니다.

 

그렇다면 테스트 자동화의 경쟁력은 무엇일까요?

 

 

경쟁력은 바로 '구조와 검증'입니다.

 

결국 AI 시대에 더 많은 코드를 빠르게 생성해내는 것이 아닌,

검증된 결과를 재사용하여 품질을 높이는 방향으로 진화해야 합니다.

 

이를 위해서는 AI가 활용할 수 있는 자동화 구조와

이를 검증핮는 체계가 뒷받침되어야 합니다. 

 

슈어소프트테크는 미션 크리티컬 산업에서의 경험을 바탕으로

AI가 활용되는 테스트 자동화 환경에서도

신뢰할 수 있는 품질 검증 역량을 강화해 나가겠습니다.

 

아래 링크를 통해

더욱 자세한 내용을 확인하실 수 있습니다.

 

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